스터디 복습1 지도 학습 1. 개념 정리 지도 학습이란 정답이 주어진 데이터를 학습 한 뒤 입력된 데이터의 정답을 예측하는 방식 (회귀, 분류) 피쳐(Feature)와 라벨 (label)을 같이 학습시킨다는 점이 가장 큰 특징 지도 학습은 시간이 많이 사용되며 메모리 사용량도 높을 수 있음 정해진 label을 같이 학습시키기 때문에 데이터셋의 신뢰도가 중요함 label을 지정해서 학습하기 때문에 결과가 고정적이며 그 이상을 벗어나지 않음 2. 분류 말 그대로 분류를 뜻하며 지도학습의 일종 데이터를 주어진 범주(class) 안에서 예측 패턴 인식이 뛰어나 이미지 인식과 같은 분야에서 많이 사용 (ex. 개와 고양이 분) 분류의 종류에는 이진분류(Binary Classification)와 다중분류(Muiti Classificatio.. 2024. 3. 20. 이전 1 다음
